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open cv 강좌 링크 https://docs.opencv.org/3.4.3/d0/de3/tutorial_py_intro.html OpenCV: Introduction to OpenCV-Python Tutorials OpenCV OpenCV was started at Intel in 1999 by Gary Bradsky, and the first release came out in 2000. Vadim Pisarevsky joined Gary Bradsky to manage Intel's Russian software OpenCV team. In 2005, OpenCV was used on Stanley, the vehicle that won the 2005 DARP docs.opencv.org ​https://076923.g..
AI 인공지능 관련 읽어볼 자료 스크랩 2021년 7월 2일 오전 9:06 딥러닝 기반의 최신 언어 모델(GPT)의 개인정보 유출 문제: Extracting Training Data from Large Language Models [꼼꼼한 논문 리뷰] https://www.youtube.com/watch?v=a9Adt6KbxeM 2021년 7월 5일 오전 7:09 An Open-source Personal Assistant With Python For Developers https://pythonawesome.com/an-open-source-personal-assistant-with-python-for-developers/ 2021년 7월 5일 오전 9:01 https://www.myrealtrip.com/offers/104620?utm_s..
트리톤에 대한 자세한 설명이 있는 블로그 https://benlee73.tistory.com/category/Data%20Engineer/triton%20inference%20server?page=3 'Data Engineer/triton inference server' 카테고리의 글 목록 (3 Page) benlee73.tistory.com https://benlee73.tistory.com/category/Data%20Engineer/triton%20inference%20server?page=2 'Data Engineer/triton inference server' 카테고리의 글 목록 (2 Page) benlee73.tistory.com https://benlee73.tistory.com/category/Data%20Engineer/trit..
Bert 사용 예제 링크 [에어] 7가지 감정의 한국어 대화, 'KOBERT'로 다중 분류 모델 만들기 (파이썬/Colab) : https://www.dinolabs.ai/m/271 [에어] 7가지 감정의 한국어 대화, 'KOBERT'로 다중 분류 모델 만들기 (파이썬/Colab) 에어 프로젝트 #2 7가지 감정의 한국어 대화, 'KOBERT'로 다중 분류 모델 만들기 사람에게는 다양한 감정이 있고, 얼굴 표정과 말로 그 사람의 감정을 추측할 수 있다. 또한 상대방의 얼굴 표정을 볼 www.dinolabs.ai
인공지능 데이터 링크 http://www.aihub.or.kr 홈 | AI 허브 상단으로Back to top AI 데이터를 찾으시나요? AI 학습에 필요한 다양한 데이터를 제공합니다. 원하시는 분야를 선택해 보세요. aihub.or.kr https://littlefoxdiary.tistory.com/42 한국어 자연어 처리 데이터셋 목록 *** NLP / NLU 모델 학습을 위한 한국어 데이터셋 모음 *** (8/1 UPDATE) AI HUB에 언어 인식기술 관련 멋진 데이터들이 대량 공개된 것 발견!! 특히 대화모델 학습용 데이터가 많이 포함되어 있습니다. 분 littlefoxdiary.tistory.com
Bert 관련 링크 모음 자연어 처리 책 : https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 수년간 작성해온 딥 러닝 자연어 처리 교재의 집필이 끝났습니다. 오랫동안 조언과 피드백 주신 수많은 분들께 감사의 말씀전합니다. 현재는 오프라인 출판을 준비 ... wikidocs.net [NLP] 자연어처리 - 한국어 전처리를 위한 기법들 : https://ebbnflow.tistory.com/246?category=895676 BERT로 네이버 영화 리뷰데이터 분류하기 : http://yonghee.io/bert_binary_classification_naver/ BERT로 네이버 영화 리뷰데이터 분류하기 사전학습된 BERT 모델만 이용하여 다른 전처리 없이 문장 긍부정 분류를 할 수 있을지..
Maria DB 아키텍쳐 설명 MariaDB 아키텍처는 Oracle,SQL Server와 같은 기존 DBMS 아키텍처와는 부분적으로 다릅니다. 어떻게 다를까요? 전반적으로 큰 틀에서 주요 구성 요소를 살펴보려 합니다. MariaDB 철학과 특정 디자인 선택을 이해하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 역사도 논하려 하구요. 모든 기술분야가 그렇듯이 아키텍쳐의 이해는 필요합니다. 그렇기에 이번에는 가장 중요한 구성 요소인 아키텍쳐에 대해 공유하도록 하겠습니다. * Storage Engine MariaDB는 2008년에 MySQL 소스로부터 탄생하였습니다. 따라서 MariaDB의 역사는 MySQL로부터 시작됩니다. 연도로 보자면 MySQL은 90년대 초에 세상에 모습을 드러냈죠. 초창기에는 기존 경쟁 벤더사들과 비교했을 때 MySQL은 가볍..
Kubernetes 이해하기 https://tommypagy.tistory.com/50?category=776329 2탄!! 쿠버네티스와 컨테이너를 쉽게 이해하기 1탄!! 쿠버네티스 구성준비/Master & Node 2탄!! 쿠버네티스와 컨테이너를 쉽게 이해하기 3탄!! Kubernetes 구성도 알아보자! 4탄!! NFS 설정입니다. 5탄!! helm install 방법 6탄 !! 도커 컴포즈 VS 쿠버네티스.. tommypagy.tistory.com