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Mac zip 분할 압축 / 풀기 https://modelinspring.tistory.com/48terminal 에서 기본 제공하는 zip 명령어로 (분할)압축 하기1. 터미널 실행2. 압축하고자 하는 폴더(또는 파일)이 위치한 경로로 이동3. 명령어 실행zip -r -s 5m z example-dir/ 4. z.z01, z.z02 ... z.zn, z.zip 파일 생성 * 설명z 위치에는 새로 생성하고자 하는 zip 파일명 입력 (.zip 이 알아서 붙음)example-dir/  위치에는 압축하고자 하는 폴더나 파일명 입력-r는 subdirs를 위해서 사용하고, 생략 가능함-s는 분할을 위해서 사용하고, 생략 가능함. 사용할 때는 뒤에 숫자와 단위 사용하는데 m이 기본값. 위 명령어에서는 5MB씩 분할 #참고zip -h2.........
Vue.js 공부하기 vue.js 처음 따라하기 소스https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Tools_and_testing/Client-side_JavaScript_frameworks/Vue_getting_started Vue.js version 3 가이드 & 튜토리얼https://ko.vuejs.org/guide/introduction.html Vue.jsVue.js - The Progressive JavaScript Frameworkvuejs.org
Postgres Docker 로 서비스 띄우기 https://diary-developer.tistory.com/20 [Docker] PostgreSQL 도커로 실행하기Docker를 사용해서 최신버전의 PostgreSQL을 실행하여 데이터베이스 및 계정을 생성하고 데이터베이스 접근 권한과 계정에게 권한 설정하는 방법 등 아주 기본적인 설정에 대해 알아보려고 한다. 1.diary-developer.tistory.com  Docker를 사용해서 최신버전의 PostgreSQL을 실행하여 데이터베이스 및 계정을 생성하고 데이터베이스 접근 권한과 계정에게 권한 설정하는 방법 등 아주 기본적인 설정에 대해 알아보려고 한다.1. PostgreSQL 버전 선택가장 먼저 해야 할 일은 사용할 PostgreSQL의 버전을 선택해야 한다. 현재 15 버전까지 나와 있는 ..
PINN 이해하기 (Physics-Informed Neural Network) 출처 https://velog.io/@changwoo7463/BINN-%EA%B0%95%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0 📌PINN에 대해 이해하기 📕 딥러닝 단점 딥러닝 데이터기반접근의 이점이있다. 데이터가 꽤 많으면 적당한 모델에 적당한 성능가능 더 ~ 좋은성능? 은 데이터만으로 한계가있다. 블랙박스단점 1. interpretability X = 해석 불가 2. generalizability X = 일반화 불가 내삽은되는데 외삽은..? 위를 극복하기위해서는? 데이터 품질개선 알고리즘 개선 주제 : Physics 를 적용하자! 📕 딥러닝과 Physics의 조합 왜 데이터기반의 블랙박스 방법이 실패할까? 아마 추론값은 물리적 정합성이 떨어질것이다. 그럴듯하..
Vector DB 종류 출처 : https://revf.tistory.com/281 벡터 데이터베이스 1. Pinecone - 관리형 벡터 데이터베이스 - 빠르고 확장 가능하며 프로덕션에 신속하게 배포 가능 - 하이브리드 검색 지원 - 네이티브 SPLADE 스파스 벡터 지원 2. Weaviate - 오픈 소스 벡터 검색 엔진 - revf.tistory.com 1. Pinecone - 관리형 벡터 데이터베이스 - 빠르고 확장 가능하며 프로덕션에 신속하게 배포 가능 - 하이브리드 검색 지원 - 네이티브 SPLADE 스파스 벡터 지원 2. Weaviate - 오픈 소스 벡터 검색 엔진 - 수십억 개의 데이터 개체로 확장 - 즉시 사용 가능한 하이브리드 검색 - 자체 호스팅 또는 관리형 배포 옵션 3. Zilliz - 관리형 클라우드..
logit, sigmoid, softmax 함수 이해하기 https://opentutorials.org/module/3653/22995 logit, sigmoid, softmax의 관계 2018-12-01 23:00:10 [logit, sigmoid, softmax의 관계] 이번에는 logit, sigmoid, softmax의 관계에 대해서 알아보겠습니다. 이것들이 서로 다 다른 개념같지만 서로 매우 밀접하게 관련이 있는데요. 그림의 가운데 부분에서 세 개념의 관계를 화살표로 엮어놓았습니다. 결론부터 일단 말씀드리면 - logit과 sigmoid는 서로 역함수 관계이고 - 2개 클래스를 대상으로 정의하던 logit을 K개의 클래스를 대상으로 일반화하면 softmax함수가 유도(derived)됩니다. - softmax함수에서 K를 2로 놓으면 sigmoid함수로..
hydra framework (decorator) python 프레임워크 https://pjt3591oo.github.io/hydra_translate/build/html/About/Introduction.html hydra documation 한글 버전 소개 — Hydra Of Python translate V0.9.0 0.9.0 documentation 소개 히드라는 복잡한 어플리케이션 설정을 아름다운 사용을 위한 프레임워크. 히드라라는 이름은 비슷한 다수의 작업을 수행할 수 있는 능력에서 비롯되었다. - 마치 머리가 여러개 있는 히드 pjt3591oo.github.io https://lassl.github.io/implementation/hydra.html hydra 철학과 간단한 사용법 간단한 예제로 살펴본 Hydra를 이용한 어플리케이션 구성 Hydra: 페이스북에서..
conda env export / import 콘다 가상환경 백업/복구 conda env export > xxxxxx.yaml name: grit channels: - conda-forge dependencies: - _libgcc_mutex=0.1=conda_forge - _openmp_mutex=4.5=2_gnu - bzip2=1.0.8=h7f98852_4 - ca-certificates=2022.9.24=ha878542_0 - ld_impl_linux-64=2.39=hc81fddc_0 - libffi=3.4.2=h7f98852_5 - libgcc-ng=12.2.0=h65d4601_19 - libgomp=12.2.0=h65d4601_19 - libnsl=2.0.0=h7f98852_0 - libsqlite=3.40.0=h753d276_0 - libuuid=2.32.1=h7..