Develop (60) 썸네일형 리스트형 PINN 이해하기 (Physics-Informed Neural Network) 출처 https://velog.io/@changwoo7463/BINN-%EA%B0%95%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0 📌PINN에 대해 이해하기 📕 딥러닝 단점 딥러닝 데이터기반접근의 이점이있다. 데이터가 꽤 많으면 적당한 모델에 적당한 성능가능 더 ~ 좋은성능? 은 데이터만으로 한계가있다. 블랙박스단점 1. interpretability X = 해석 불가 2. generalizability X = 일반화 불가 내삽은되는데 외삽은..? 위를 극복하기위해서는? 데이터 품질개선 알고리즘 개선 주제 : Physics 를 적용하자! 📕 딥러닝과 Physics의 조합 왜 데이터기반의 블랙박스 방법이 실패할까? 아마 추론값은 물리적 정합성이 떨어질것이다. 그럴듯하.. Vector DB 종류 출처 : https://revf.tistory.com/281 벡터 데이터베이스 1. Pinecone - 관리형 벡터 데이터베이스 - 빠르고 확장 가능하며 프로덕션에 신속하게 배포 가능 - 하이브리드 검색 지원 - 네이티브 SPLADE 스파스 벡터 지원 2. Weaviate - 오픈 소스 벡터 검색 엔진 - revf.tistory.com 1. Pinecone - 관리형 벡터 데이터베이스 - 빠르고 확장 가능하며 프로덕션에 신속하게 배포 가능 - 하이브리드 검색 지원 - 네이티브 SPLADE 스파스 벡터 지원 2. Weaviate - 오픈 소스 벡터 검색 엔진 - 수십억 개의 데이터 개체로 확장 - 즉시 사용 가능한 하이브리드 검색 - 자체 호스팅 또는 관리형 배포 옵션 3. Zilliz - 관리형 클라우드.. logit, sigmoid, softmax 함수 이해하기 https://opentutorials.org/module/3653/22995 logit, sigmoid, softmax의 관계 2018-12-01 23:00:10 [logit, sigmoid, softmax의 관계] 이번에는 logit, sigmoid, softmax의 관계에 대해서 알아보겠습니다. 이것들이 서로 다 다른 개념같지만 서로 매우 밀접하게 관련이 있는데요. 그림의 가운데 부분에서 세 개념의 관계를 화살표로 엮어놓았습니다. 결론부터 일단 말씀드리면 - logit과 sigmoid는 서로 역함수 관계이고 - 2개 클래스를 대상으로 정의하던 logit을 K개의 클래스를 대상으로 일반화하면 softmax함수가 유도(derived)됩니다. - softmax함수에서 K를 2로 놓으면 sigmoid함수로.. hydra framework (decorator) python 프레임워크 https://pjt3591oo.github.io/hydra_translate/build/html/About/Introduction.html hydra documation 한글 버전 소개 — Hydra Of Python translate V0.9.0 0.9.0 documentation 소개 히드라는 복잡한 어플리케이션 설정을 아름다운 사용을 위한 프레임워크. 히드라라는 이름은 비슷한 다수의 작업을 수행할 수 있는 능력에서 비롯되었다. - 마치 머리가 여러개 있는 히드 pjt3591oo.github.io https://lassl.github.io/implementation/hydra.html hydra 철학과 간단한 사용법 간단한 예제로 살펴본 Hydra를 이용한 어플리케이션 구성 Hydra: 페이스북에서.. conda env export / import 콘다 가상환경 백업/복구 conda env export > xxxxxx.yaml name: grit channels: - conda-forge dependencies: - _libgcc_mutex=0.1=conda_forge - _openmp_mutex=4.5=2_gnu - bzip2=1.0.8=h7f98852_4 - ca-certificates=2022.9.24=ha878542_0 - ld_impl_linux-64=2.39=hc81fddc_0 - libffi=3.4.2=h7f98852_5 - libgcc-ng=12.2.0=h65d4601_19 - libgomp=12.2.0=h65d4601_19 - libnsl=2.0.0=h7f98852_0 - libsqlite=3.40.0=h753d276_0 - libuuid=2.32.1=h7.. Python function Decorator (함수 장식자 @) https://jythonbook-ko.readthedocs.io/en/latest/DefiningFunctionsandUsingBuilt-Ins.html#id20 4장. 함수 정의하기 및 내장함수 사용하기 — 자이썬(Jython) 완벽 안내서 함수는 파이썬에서 작업의 기본 단위이다. 파이썬에서의 함수는 작업을 수행하여 결과를 반환한다. 이 장에서는 함수의 기초에서 시작하여 내장(built-in) 함수의 사용법을 알아볼 것이다. 내장 jythonbook-ko.readthedocs.io 장식자 decorator는 함수를 변형시키는 방법을 기술하는 데에 편리하다. 그것들은 본질적으로, 그것들이 장식하는 함수의 행위를 강화하는 메타 프로그래밍 기법이다. 함수 장식자란, 이미 정의된 함수를 다른 함수를 장식하는.. 이미지 캡셔닝 예제 소스 https://dinolabs.tistory.com/295 [에어] InceptionV3으로 한국어(한글) 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 모델 만들기 (파이썬/Colab) 에어 프로젝트 #6 InceptionV3으로 한국어(한글) 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 모델 만들기 만약 인공지능이 경기장에서 축구를 하고 있는 사람의 이미지를 보고 '사람이 경기장에서 축구를 하고 있 www.dinolabs.ai 데이터 셋 - AI Hub 한국어 이미지 설명 데이터셋 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=120&topMenu=100&aihubDataSe=extrldata&dataSetSn=261 AI-Hub 분야기타 유형 텍스트 .. Conda env prefix 쉘 표기 변경하기 conda config --set env_prompt '({name})' https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#specifying-a-location-for-an-environment Managing environments — conda 22.9.0.post48+5df27c43e documentation Conda removes the path name for the currently active environment from your system command. Note To simply return to the base environment, it's better to call conda .. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
