PINN (1) 썸네일형 리스트형 PINN 이해하기 (Physics-Informed Neural Network) 출처 https://velog.io/@changwoo7463/BINN-%EA%B0%95%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0 📌PINN에 대해 이해하기 📕 딥러닝 단점 딥러닝 데이터기반접근의 이점이있다. 데이터가 꽤 많으면 적당한 모델에 적당한 성능가능 더 ~ 좋은성능? 은 데이터만으로 한계가있다. 블랙박스단점 1. interpretability X = 해석 불가 2. generalizability X = 일반화 불가 내삽은되는데 외삽은..? 위를 극복하기위해서는? 데이터 품질개선 알고리즘 개선 주제 : Physics 를 적용하자! 📕 딥러닝과 Physics의 조합 왜 데이터기반의 블랙박스 방법이 실패할까? 아마 추론값은 물리적 정합성이 떨어질것이다. 그럴듯하.. 이전 1 다음
